4.2pipによるライブラリのインストール

Python教材

2023.01.302023.01.28

pipはPythonのパッケージ管理システムで、Pythonのライブラリをインストール、アップデート、アンインストールするために使用されます。pipを使用するには、Pythonインストール時に一緒にインストールされるコマンドラインツールである、pipを使用します。

pipを使用してライブラリをインストールするには、コマンドラインから次のコマンドを実行します。

pip install <library_name>

このコマンドを実行すると、pipはPython Package Index (PyPI)から指定されたライブラリをダウンロードし、インストールします。

例えば、NumPyという数値計算ライブラリをインストールするためには、次のようにします。

pip install numpy

また、インストール済みのライブラリをアップデートするには次のようにします。

pip install --upgrade <library_name>

また、不要になったライブラリをアンインストールするには次のようにします。

pip uninstall <library_name>

AnacondaなどのPythonのディストリビューションを使用している場合は、condaコマンドを使用します。

conda install numpy

使用例
外部ライブラリ
問題
解答
問題
解答

使用例

例えば、numpyという数値計算を行うライブラリをインストールし、使用するには、以下のようにコマンドを入力します。

pip install numpy

インストールが完了したら、Pythonのスクリプト内でnumpyをインポートして使用することができます。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
print(a)

このようにpipを使用することで、簡単に外部のライブラリをインストールし使用することができます。

外部ライブラリ

Pythonには様々な外部ライブラリがありますが、その中でもよく使われるものに以下のものがあります。

NumPy: 数値計算を行うためのライブラリで、高速な数値計算や線形代数、フーリエ変換などの機能を提供します。
pandas: データ解析を行うためのライブラリで、データフレームやシリーズなどのデータ構造を提供します。
matplotlib: データの可視化を行うためのライブラリで、様々なグラフを描画できます。
scikit-learn: 機械学習を行うためのライブラリで、様々なアルゴリズムを提供します。
TensorFlow: 深層学習を行うためのライブラリで、高度なニューラルネットワークを構築することができます。

これらのライブラリはpipなどのパッケージマネージャを使用してインストールすることができます。

問題

pandasとNumPyライブラリをインポートし、各ライブラリのバージョンを表示してください
pandasを使って、csvファイルを読み込んで、最初の5行を表示してください
NumPyを使って、1から10までの数字が格納された配列を作成し、その平均値を計算してください

解答

import pandas as pd
import numpy as np

print(pd.__version__)
print(np.__version__)

data = pd.read_csv('sample.csv')
print(data.head())

numbers = np.array(range(1,11))
print(np.mean(numbers))

上記のコードは、pandasとNumPyライブラリをインポートし、それぞれのバージョンを表示します。また、pandasを使用してcsvファイルを読み込み、最初の5行を表示します。そして、NumPyを使用して1から10までの数字が格納された配列を作成し、その平均値を計算します。

問題

以下のデータを使用して、”test.txt”という名前のファイルに書き込んでください。

John, 25, Male
Jane, 30, Female
Bob, 35, Male
Sara, 28, Female

解答

with open("test.txt", "w") as f:
    f.write("John, 25, Male\nJane, 30, Female\nBob, 35, Male\nSara, 28, Female")

上記のコードで、”test.txt”という名前のファイルが作成され、データが書き込まれます。